econary richtet dafür Server und lokale Sprachmodelle ein und kümmert sich um Zugriffe, Updates und Backup. Ein Sprachmodell ist die KI-Komponente, die Texte verarbeitet und Antworten formuliert. Wir binden sie in Ihre vorhandene IT ein und starten mit einer überschaubaren Aufgabe.
Wo kann KI Ihnen Arbeit abnehmen?
Welche Dokumentenarbeit kostet Ihr Team regelmäßig Zeit? Für den Einstieg wählen wir eine wiederkehrende Aufgabe, passende Unterlagen und typische Fragen. Die folgenden Beispiele bieten sich dafür an.
Unterlagen schneller überblicken
Längere Texte zusammenfassen oder ausgewählte Dokumente vergleichen: Das kann die erste Sichtung erleichtern. Wichtige Aussagen prüfen Ihre Mitarbeiter an den Originalunterlagen.
Anleitungen leichter finden
Ein interner Wissensassistent kann passende Stellen in Handbüchern, Anleitungen und technischen Unterlagen suchen. Wir wählen geeignete Quellen aus und besprechen deren Pflege. Ein leicht auffindbarer, aber veralteter Arbeitsstand hilft im Betrieb nicht weiter.
Nutzen im Alltag prüfen
Neben typischen Fragen testen wir schwierige Gegenbeispiele. Dabei zählen fachliche Qualität, Verständlichkeit und der Aufwand für die Nachprüfung. Sie entscheiden anschließend, wo ein Ausbau sinnvoll ist.
Wie ein Wissensassistent mit Ihren Dokumenten arbeitet
Eine mögliche Lösung für die interne Wissenssuche heißt Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Zunächst sucht das System passende Textstellen in Ihren Dokumenten. Das Sprachmodell erhält diese Auszüge zusammen mit Ihrer Frage und nutzt sie für die Antwort. Je nach Umsetzung kann es die verwendeten Dokumente als Quellen nennen.
Die Dokumente werden dabei durchsucht, ohne das Sprachmodell mit dem gesamten Bestand neu zu trainieren. Zugriffsrechte müssen schon bei dieser Suche greifen. Dokumentenverweise helfen Ihnen, wichtige Antworten im Original nachzulesen; eine Garantie für richtige oder vollständige Ergebnisse sind sie nicht.
Die richtigen Quellen nutzen
Wir besprechen, welche Ablagen maßgeblich sind und wie sich Änderungen oder Löschungen im Suchbestand abbilden lassen. Der erste Ausbau kann sich auf eine klar begrenzte Dokumentensammlung konzentrieren.
Zugriffe praktisch testen
Mit eingeschränkten Testkonten prüfen wir, ob vertrauliche Inhalte tatsächlich ausgeschlossen bleiben. Die technische Zugriffskontrolle ist dafür entscheidend; eine Anweisung an den Chat allein genügt nicht.
Die passende Technik für Ihren Einsatz
Wie viele Personen sollen die KI nutzen, welche Dokumente sind beteiligt und welche Modelle kommen infrage? Daraus leiten wir die Anforderungen an die Hardware ab. Ein GPU-Server ist ein Rechner mit leistungsfähigen Grafikprozessoren für rechenintensive Aufgaben wie KI. Wir prüfen, ob vorhandene Hardware ausreicht, und berücksichtigen den verfügbaren Platz im Serverraum.
Zum Betrieb gehören außerdem Anmeldung, Netzwerk, Backup und Updates. Wir vereinbaren, wer Modelle und Dokumente pflegt, Fehler meldet und neue Einsatzbereiche freigibt. Fachliche Entscheidungen und die Bewertung wichtiger Antworten bleiben bei den dafür verantwortlichen Mitarbeitern.
Datenwege kennen
Wir erfassen, ob Zusatzfunktionen, Protokolle oder Wartungswege externe Dienste nutzen. Wenn ein Betrieb ohne Internet erforderlich ist, fließt das in die Auswahl und Prüfung aller Komponenten ein.
Datenschutz früh einbeziehen
Eigene Hardware ersetzt keine Datenschutzprüfung. Bei personenbezogenen Daten sind unter anderem Zweck, Rechtsgrundlage, Zugriffe, Aufbewahrung und Löschung zu bewerten. Ihre Datenschutzverantwortlichen sollten deshalb von Anfang an beteiligt sein.
So gehen wir vor
Eine Aufgabe auswählen
Sie beschreiben einen Arbeitsablauf und die beteiligten Unterlagen. Wir besprechen, wer die KI nutzen soll und welches Ergebnis Ihnen helfen würde.
Mit Ihren Fragen testen
Wir bewerten passende Modelle und eine mögliche Dokumentensuche anhand vereinbarter Aufgaben. Gute Ergebnisse, Fehler und erkennbare Grenzen halten wir fest.
Das System einrichten
Wir stimmen Hardware, Anmeldung, Netzverbindungen, Sicherung und Updates aufeinander ab. Vor dem produktiven Einsatz gehören auch die erforderlichen fachlichen Freigaben dazu.
Im Alltag weiterentwickeln
Im vereinbarten Betreuungsumfang begleiten wir Pflege und Änderungen. Rückmeldungen Ihrer Mitarbeiter helfen dabei, Dokumentenbestand und Einsatzbereiche gezielt weiterzuentwickeln.
Häufige Fragen
Wie starten wir mit einer überschaubaren Aufgabe?
Wählen Sie einen wiederkehrenden Vorgang, etwa die Suche in technischen Anleitungen oder die Sichtung längerer Unterlagen. Mit einer begrenzten Dokumentensammlung und typischen Fragen lässt sich die Eignung prüfen. Anschließend entscheiden Sie über den Ausbau. Welche Hardware dafür nötig ist, ergibt sich aus Aufgabe, Datenmenge und Nutzerzahl.
Kann eine lokale KI ohne Internetverbindung arbeiten?
Ja, wenn alle benötigten Komponenten für den lokalen Betrieb ausgelegt sind. Auch Suche, Zusatzfunktionen und Wartung dürfen dann keine externen Dienste voraussetzen. Wir prüfen vor der Umsetzung, ob dieser Betriebsweg zu Ihrer Aufgabe passt.
Ist ein eigener Server automatisch DSGVO-konform?
Nein. Bei personenbezogenen Daten bleiben die zulässige Verarbeitung, Schutzmaßnahmen, Informationspflichten und Betroffenenrechte zu prüfen. Der eigene Server ist eine technische Entscheidung und ersetzt diese Bewertung nicht.
Kann ein Wissensassistent falsche Antworten liefern?
Ja. Ein Sprachmodell kann Inhalte falsch darstellen oder unzutreffend verbinden. Wichtige Ergebnisse sollten deshalb an den Originalquellen geprüft werden. Testfälle und Rückmeldungen aus dem Alltag helfen, Fehler zu erkennen und geeignete Einsatzgrenzen festzulegen.